Calificare automată lead-uri în CRM
Lead nou intrat în CRM → AI calculează scor 0-100 cu motivație, propune următoarea acțiune, declanșează urmărire automată. Cu schema JSON validată și template per profil ideal client (ICP). Costul tipic 5-25 USD/lună pentru 500-2000 lead-uri.
Raspuns scurt
Agenții imobiliare, magazine online, IFN, agenții de cursuri din Moldova folosesc Router by MP pentru calificare automată lead-uri: AI citește datele lead-ului (sursa, industrie, mesaj, istoric), returnează scor 0-100 cu motivație concretă (lead cald: e directorul unei firme de 50 angajați, a întrebat de pachetul Enterprise, a vizitat pagina pricing de 3 ori), propune acțiunea (demo în 24h, ofertă pe email, urmărire la 7 zile).
Problema concreta
Agentul imobiliar primește 50 lead-uri/zi din 999.md, lara.md, Facebook Ads. Sună la fiecare 3-5 minute fără să știe care e cald. Pierde lead-urile calde pentru că răspunde primul la cele reci. La o agenție de cursuri online cu 500 lead-uri/săptămână, triajul manual ia 6-8 ore/săptămână și nu e consistent — fiecare agent calificează diferit. Instrumente generice de scoring nu cunosc profilul tău ideal client (B2B, industrie, regiune, mărime).
Cum o rezolva Router by MP
Cu Router by MP setezi un flux „scoring-lead": webhook din CRM trimite datele lead-ului → GPT-5.5 mini sau Claude Sonnet 4.6 procesează cu template ICP-specific → returnează JSON validat (scor 0-100, motivație în limba ta, urgență, propunere acțiune). Update automat în CRM cu scor și tag. Pentru top 20% (calde), declanșare SLA „sună în 30 min". Audit lunar pe acuratețe: agenții marchează „corect" sau „greșit" și modelul învață.
Fluxuri uzuale
- Lead intră din formular site sau import → webhook la Router → AI scorează 0-100 în sub 3 secunde
- Template ICP-specific salvat o singură dată: pentru noi, lead cald = director sau manager într-o firmă cu peste 20 angajați, industrie tech sau finance
- Output JSON strict: { score: 87, intent: cumpărare în 30 zile, reason: director firmă 50 angajați, întrebare specifică despre Enterprise, action: demo în 24h }
- CRM se actualizează cu scor și tag → trigger SLA pentru top 20% (alertă echipa de vânzări)
- Lunar: agentul de vânzări marchează „scor corect sau greșit" la lead-urile închise → AI învață și se ajustează
Modele recomandate
gpt-5.5-minigpt-5.5-nanoclaude-sonnet-4-6claude-haiku-4-5
Disponibilitatea reala se verifica live in /models.
| Control | De ce conteaza |
|---|---|
| Schema JSON strict | Output structurat, gata pentru CRM. Nu există scor cu format ambigu sau câmpuri lipsă. |
| Motivație clară | Pentru orice scor, AI explică de ce e 87. Agentul vede instant fără să recitească datele lead-ului. |
| Cost real 5-25 USD/lună | Pentru 500-2000 lead-uri/lună. Față de un agent care face triaj manual 8h/săptămână = 400-600 USD/lună salar. |
| Învățare din feedback | Marchezi scorurile greșite, AI se ajustează. Acuratețea crește de la 70% la 88% în 2-3 luni. |
Reguli si limite
- Atribute protejate. Nu pasăm la model atribute discriminatorii (naționalitate, religie, etnie, vârstă concretă, statut familial). Conform GDPR și Codul Muncii.
- Re-evaluare trimestrială. Profilul tău ideal client se schimbă cu timpul. Recomandare: re-validare template-ul la fiecare 3 luni cu echipa de vânzări.
- Date partiale. Lead-uri cu doar email și nume (fără industrie, mărime firmă) primesc scor sub 50 automat. Nu inventăm date.
Integrare rapida
Foloseste endpointul https://api.megapromoting.com/v1, trimite cheia caAuthorization: Bearer <router_api_key> si verifica pagina/modelsinainte de productie.