Sari la conținut
Toate modelele
OpenAI · GPT · Raționare logică

gpt-5.1-codex

Cel mai bun la calcule matematice și raționare logică la preț moderat.

~$4.80 in / $28.80 out · per 1M unități de procesare≈ 84.5 MDLvezi /pricing/models pentru tariful live →
200K tokens
Context window
66K tokens
Max output
0
Input modalities
2025-06
Knowledge cut-off

Ce este gpt-5.1-codex

o4-mini face parte din familia OpenAI dedicată raționării logice, cu compromis bun cost/performanță față de modelele de top. Gândește intern pas cu pas (proces ascuns) înainte să răspundă, ceea ce îl face superior la matematică, fizică, chimie, depanare și probleme cu pași logici stricți. Timpul de răspuns rămâne semnificativ (5-30 secunde tipic) — nu este pentru chat sincron. La $1.10/$4.40, este alternativa accesibilă la GPT-5.4 Pro pentru sarcini care au nevoie de raționare reală, dar nu la nivel maxim.

Capabilități unice

Ce te diferențiază când folosești gpt-5.1-codex

  • Antrenat specializat pe cod, repos GitHub publice și benchmark-uri ingineri
  • Înțelegere superioară structuri proiect multi-fișier
  • Refactor automat cu păstrarea testelor existente
  • Generare commit-uri și PR descriptions calibrate
  • Cunoaște idiomatic-uri framework moderne (Next.js 15, Svelte 5, Vue 3, Rust)

Limitări de știut înainte să cumperi

  • ·Răspunsuri în 5-10 secunde — nu e potrivit pentru chatbot live cu trafic mare
  • ·Nu înțelege imagini
  • ·Nu apelează automat funcții externe cu gândire completă
  • ·Limita cunoștințelor iunie 2025

Cum funcționează

Cum funcționează gpt-5.1-codex pe înțelesul tuturor

Schemă simplificată — fără jargon. Trimiți o cerere, modelul o descompune, calculează răspunsul, ți-l întoarce. Restul e arhitectură internă pe care nu trebuie s-o cunoști pentru a-l folosi.

1Problemă2Ipoteză A3Ipoteză B4Verificare5Calcul6Contradicție7Concluzie

Raționare pas cu pas: modelul explorează mai multe ipoteze interne, verifică și calculează, apoi consolidează o concluzie validă.

Cazuri reale de utilizare

Cele mai bune scenarii pentru gpt-5.1-codex

Pentru fiecare scenariu: industria, volumul tipic, costul estimat, și — dacă e cazul — modelul alternativ recomandat.

Cod · Dev tools

Pair-programming cu Cursor / Aider

Generare incrementală cod, refactor in-place, sugestii de design pattern.

Volum tipic20.000 cereri / lună (echipă 10 dev)
Cost estimat~$40-150/lună≈ 704-2641 MDL
Cod · DevOps

Generare CI/CD pipelines + Dockerfile-uri

Configurări GitHub Actions, Dockerfile, Kubernetes manifests pentru proiecte MD.

Volum tipic1.000 sesiuni / lună
Cost estimat~$5-15/lună≈ 88-264 MDL
Agent · Code review

Bot review automat pull-requests

Detectează bugs, suggestii de optimizare, verificare style guide.

Volum tipic500 PR-uri / lună
Cost estimat~$10-30/lună≈ 176-528 MDL
Date · Database

Generare migrări SQL + ORM models

Postgres / Supabase migrations, Prisma/Drizzle schemas, query optimization.

Volum tipic200 sesiuni / lună
Cost estimat~$3-10/lună≈ 53-176 MDL
Cod · Educație tech

Asistent IDE pentru bootcamp-uri MD

Explicații cod, debugging, exemple învățare pentru studenți.

Volum tipic10.000 cereri / lună
Cost estimat~$20-60/lună≈ 352-1057 MDL
Automatizare · Test automation

Generare teste Playwright / Vitest

Test cases din spec / user story / cod existent.

Volum tipic500 sesiuni / lună
Cost estimat~$5-15/lună≈ 88-264 MDL

Cost lunar estimat

Calculator interactiv pentru gpt-5.1-codex

Calculator interactiv

Cât te-ar costa gpt-5.1-codex pe lună

Scenariile sunt presetate, dar trage de sliders ca să modelezi propriul tău consum. Calculul folosește tariful Pro tier post-markup — exact ce vezi pe /pricing/models.

Citire context + sugestii cod.

20K
101.0M
2.5K tk
100 tk32K tk
1.5K tk
50 tk16K tk
Cost total estimat
$1,104
≈ 19.4K MDL la cursul BNM
/ lună · 20K cereri
Tokens intrare$240.0≈ 4226 MDL
Tokens ieșire$864.0≈ 15.2K MDL
Per cerere~$0.055≈ 0.97 MDL
Tarif client-facing (Pro tier post-markup). Free/Starter/Business au prețuri diferite — vezi /pricing/models pentru tariful exact al planului tău.

Alege bine

Când să alegi gpt-5.1-codex vs alternative

Fără bare arbitrare 92/85. Doar explicații concrete pe baza forțelor reale ale fiecărui model. Pentru toate alternativele ai pagină separată cu același nivel de detaliu.

AlternativăAlege gpt-5.1-codex când…Mai bine alternativa când…
Claude Sonnet 4.6
Anthropic
Vezi
Specializare cod cu cost mai mic.
Refactor de proiecte foarte mari sau instrucțiuni de peste 3 pagini.
Claude Opus 4.7
Anthropic
Vezi
Volum mare cod, cost-eficient.
Calitate maximă pe cod foarte complex (compilers, sisteme distribuite).
DeepSeek V3
DeepSeek
Vezi
Calitate constantă și integrare ușoară cu IDE-uri moderne.
Buget extrem de mic (DeepSeek e mai ieftin).

Specificații comparative

Date reale, fără speculații

Tabel cu prețuri client-facing și caracteristici tehnice publice — nu scoruri agregate pe care nu le poți verifica.

Specificație
gpt-5.1-codex
aici
GPT-5.4 Pro
vezi pagina →
GPT-5.4
vezi pagina →
Gemini 2.5 Pro
vezi pagina →
BrandOpenAIOpenAIOpenAIGoogle
Preț input / 1M tokens$4.80≈ 84.5 MDL$12.80≈ 225 MDL$4.80≈ 84.5 MDL$2.00≈ 35.2 MDL
Preț output / 1M tokens$28.80≈ 507 MDL$64.00≈ 1127 MDL$28.80≈ 507 MDL$8.00≈ 141 MDL
Context max200K tk256K tk256K tk2.0M tk
Output max66K tk66K tk33K tk66K tk
Vision
Audio (input)
Knowledge cut-off2025-062026-032026-032025-08
Integrare în orice unealtă

O cheie. 26+ unelte. Zero efort de migrare.

Router by MP e compatibil 100% cu API-ul OpenAI. Orice unealtă, framework sau platformă care folosește OpenAI SDK funcționează identic cu cheia ta Router by MP — schimbi o singură linie (baseURL) și gata. Iată cum integrezi gpt-5.1-codex în cele mai populare unelte.

Pont gpt-5.1-codex: În Cursor / Continue.dev: setează model='gpt-5.1-codex' în profile-ul "chat" și "edit" — vei vedea sugestii mai precise pentru cod decât cu modele generale.

Vercel AI SDK · OpenAI SDK · LangChain · LlamaIndex · FastAPI · Next.js

Vercel AI SDK
Streaming React + Next.js. Cel mai folosit framework AI front-end în 2026.
app/api/chat/route.ts
import { streamText } from "ai";
import { createOpenAI } from "@ai-sdk/openai";

const router = createOpenAI({
  apiKey: process.env.ROUTER_API_KEY,
  baseURL: "https://api.megapromoting.com/v1",
});

export async function POST(req: Request) {
  const { messages } = await req.json();
  const result = streamText({
    model: router("gpt-5.1-codex"),
    messages,
  });
  return result.toDataStreamResponse();
}
OpenAI SDK (Node.js)
Drop-in pentru orice cod scris pentru OpenAI direct. Zero refactor.
client.ts
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.ROUTER_API_KEY,
  baseURL: "https://api.megapromoting.com/v1",   // <— singura linie diferită
});

const r = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-5.1-codex",
  messages: [{ role: "user", content: "Salut!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);
OpenAI SDK (Python)
Cel mai stabil SDK Python pentru orice provider OpenAI-compatible.
client.py
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["ROUTER_API_KEY"],
    base_url="https://api.megapromoting.com/v1",
)

r = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.1-codex",
    messages=[{"role": "user", "content": "Salut!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)
LangChain (Python)
RAG, agenți, chain-uri complexe — toate prin Router.
rag.py
from langchain_openai import ChatOpenAI

llm = ChatOpenAI(
    model="gpt-5.1-codex",
    openai_api_key=os.environ["ROUTER_API_KEY"],
    openai_api_base="https://api.megapromoting.com/v1",
)

resp = llm.invoke("Răspunde în română.")
print(resp.content)
LangChain (JS)
Versiunea JavaScript — același API ca Python.
agent.ts
import { ChatOpenAI } from "@langchain/openai";

const llm = new ChatOpenAI({
  model: "gpt-5.1-codex",
  apiKey: process.env.ROUTER_API_KEY,
  configuration: { baseURL: "https://api.megapromoting.com/v1" },
});

const r = await llm.invoke("Răspunde în română.");
console.log(r.content);
LlamaIndex
RAG la scară. Indexare semantică + retrieval + LLM, totul prin Router.
rag_index.py
from llama_index.llms.openai import OpenAI

llm = OpenAI(
    model="gpt-5.1-codex",
    api_key=os.environ["ROUTER_API_KEY"],
    api_base="https://api.megapromoting.com/v1",
)

print(llm.complete("Generează un titlu pentru articol despre AI în Moldova"))
FastAPI proxy
Endpoint back-end care expune Router în propria ta aplicație.
main.py
from fastapi import FastAPI
from openai import AsyncOpenAI

app = FastAPI()
client = AsyncOpenAI(
    api_key=os.environ["ROUTER_API_KEY"],
    base_url="https://api.megapromoting.com/v1",
)

@app.post("/chat")
async def chat(prompt: str):
    r = await client.chat.completions.create(
        model="gpt-5.1-codex",
        messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
    )
    return {"text": r.choices[0].message.content}
Next.js Server Action
Apel direct din componente React, fără API route separat.
app/actions.ts
"use server";

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.ROUTER_API_KEY,
  baseURL: "https://api.megapromoting.com/v1",
});

export async function summarize(text: string) {
  const r = await client.chat.completions.create({
    model: "gpt-5.1-codex",
    messages: [
      { role: "system", content: "Rezumi text în 3 puncte." },
      { role: "user", content: text },
    ],
  });
  return r.choices[0].message.content;
}
Folosești deja OpenAI direct?

Schimbarea către Router by MP înseamnă o singură linie: baseURL = "https://api.megapromoting.com/v1". Toate apelurile existente continuă să funcționeze. Facturarea trece pe MDL prin e-Factura, fără cont OpenAI / Anthropic / Google separat.

Toate integrările

Quickstart

Exemplu de cod canonic pentru gpt-5.1-codex

Endpoint OpenAI-compatible. Schimbi doar baseURL și apiKey — restul codului rămâne identic cu provider-ul original.

gpt-5.1-codex.ts
typescript
1import OpenAI from "openai";
2
3const client = new OpenAI({
4 apiKey: process.env.ROUTER_API_KEY,
5 baseURL: "https://api.megapromoting.com/v1",
6 timeout: 90000,
7});
8
9// Modelul gândește pas cu pas înainte de a răspunde
10const r = await client.chat.completions.create({
11 model: "gpt-5.1-codex",
12 messages: [{
13 role: "user",
14 content: "Rezolvă: o cisternă se umple în 4 ore cu robinetul A, 6 ore cu B, se golește în 12 ore. În cât timp se umple cu toate trei deschise?",
15 }],
16 reasoning_effort: "medium",
17});
18
19console.log(r.choices[0].message.content);

Pont-uri pentru implementare în Moldova

  • 1Excelent pentru asistenți educaționali pentru elevii liceelor moldovenești la matematică și fizică.
  • 2Util pentru consultanță fiscală automată — calcule complexe cu verificare logică.
  • 3Pentru chatboți conversaționali NU îl folosi — timpul de răspuns distruge experiența.

Întrebări frecvente

FAQ gpt-5.1-codex

Care e diferența între o-series și GPT-5.4 Pro?
o-series este o linie de modele dedicate raționării, mai veche ca arhitectură. 5.4 Pro este GPT-5.4 cu gândire pas cu pas extinsă — calitate mai bună, preț mai mare.
Apelează funcții externe?
Limitat — o4-mini este optimizat pentru gândire internă, nu pentru fluxuri de agent. Pentru agenți folosește GPT-5.4.
Pot afișa răspunsul live, cuvânt cu cuvânt?
Da, dar gândirea rulează înainte de prima bucată — vei avea o pauză inițială lungă urmată de streaming normal.

Activează Router by MP și plătește doar ce consumi cu gpt-5.1-codex?

Cheie API în 30 secunde. Facturare locală MDL prin e-Factura. Fără card internațional, fără cont OpenAI/Anthropic/Google separat. Aceeași cheie funcționează cu orice tool OpenAI-compatible.

e-Factura MoldovaAPI OpenAI-compatibleFără volum minimCost tracking per cheieActivare instant
o4-mini — Raționare accesibilă pentru matematică și depanare | Router by Mega Promoting