Resources / guidesInformational
Model whitelisting — chei AI controlate
Whitelist modele per cheie: previne acces accidental la modele scumpe sau experimentale.
Raspuns scurt
Model whitelisting este declararea explicita a modelelor accesibile pe o cheie. Previne consum accidental pe modele scumpe (pro vs nano) și delimiteaza scope-ul per agent.
Problema concreta
Echipele cu chei deschise (toate modele) au cazuri unde o aplicatie cere accidental model scump pro pentru un task simplu. Cost balooneaza.
Cum o rezolva Router by MP
Cheia 'agent-{nume}' cu whitelist explicit [gpt-5.4-nano, gpt-5.4-mini]. Dacă aplicatia cere alt model, gateway-ul intoarce 403 cu mesaj clar.
Fluxuri uzuale
- Definirea whitelist per agent.
- Configurare in cabinet.
- Aplicatia cere doar modele permise.
- Audit pe cazuri 403 (model not allowed).
| Control | De ce conteaza |
|---|---|
| Cost previzibil | Modele scumpe nu intra accidental. |
| Disciplina | Forteaza decizia constienta la fiecare cheie. |
| Audit | Cazurile de 403 sunt vizibile. |
Reguli si limite
- Update whitelist. Când un model nou apare, update procedural.
- Disponibilitate. Whitelistul nu garanteaza disponibilitate live.
- Recovery. Pentru cazuri urgente, admin poate desfece whitelist temporar.
Integrare rapida
Foloseste endpointul https://api.megapromoting.com/v1, trimite cheia caAuthorization: Bearer <router_api_key> si verifica pagina/modelsinainte de productie.