Sari la conținut
Toate modelele
Acest model nu este disponibil direct în Router by MP. Deepgram Nova 2 oferă transcriere în timp real cu latență foarte mică. Pentru proiecte din Moldova cu nevoi standard de transcriere, Whisper prin Router by Mega Promoting este suficient și are factură MDL. Pentru streaming în timp real, gpt-realtime acoperă cazul. Recomandare echivalentă: Whisper.Vezi Whisper
Deepgram · Whisper · Audio

Deepgram Nova 2

Transcriere în timp real cu latență foarte mică — pentru streaming live.

~$0.012 · per minut audio≈ 0.21 MDLvezi /pricing/models pentru tariful live →
0
Input modalities
per minut audio
Unitate facturare

Ce este Deepgram Nova 2

Deepgram Nova 2 a câștigat reputația pe transcriere în timp real cu latență foarte mică (sub 300ms), ceea ce e critic pentru cazuri streaming — call center cu sugestii live operatorului, evenimente cu subtitrare în direct, asistenți voce cu răspuns rapid. Pentru cazuri Moldova mai uzuale (transcriere offline a apelului după închidere, transcriere podcast/ședință înregistrate), Whisper prin Router by Mega Promoting este suficient și are factură MDL. Pentru cazul critic de transcriere în streaming live, gpt-realtime acoperă cu API standardizat. Limba română la Deepgram e acceptabilă dar inferioară Whisper.

Capabilități unice

Ce te diferențiază când folosești Deepgram Nova 2

  • Streaming live cu latență sub 300ms — pentru voice agents real-time
  • Diarizare nativă (separare voci diferite în același audio)
  • Smart formatting (numere de telefon, IBAN, date)
  • Detectare automată limbi în același audio (code-switching RO↔RU)
  • Suport multi-canal pentru apeluri telefonice stereo (caller/agent separate)

Limitări de știut înainte să cumperi

  • ·Nu e disponibil direct în Router by MP — folosește alternativa whisper
  • ·Calitate română inferioară Whisper
  • ·Fără factură MDL — cont Deepgram cu card internațional
  • ·Diarizare inferioară AssemblyAI

Performanță pe benchmark-uri publice

Scoruri verificabile Deepgram Nova 2

Doar benchmark-uri cu sursă publică citabilă (model card, blog oficial, leaderboard independent). Click pe card → sursa originală.

Toate scorurile sunt din surse publice (model cards, blog-uri oficiale, leaderboard-uri independente). Click pe card → sursa originală.

Cum funcționează

Cum funcționează Deepgram Nova 2 pe înțelesul tuturor

Schemă simplificată — fără jargon. Trimiți o cerere, modelul o descompune, calculează răspunsul, ți-l întoarce. Restul e arhitectură internă pe care nu trebuie s-o cunoști pentru a-l folosi.

audio (undă)Modelaudiotext/ voce

Audio (vorbire, muzică, zgomot) → unde de presiune analizate de model → transcriere text sau voce sintetizată în direcția inversă.

Cazuri reale de utilizare

Cele mai bune scenarii pentru Deepgram Nova 2

Pentru fiecare scenariu: industria, volumul tipic, costul estimat, și — dacă e cazul — modelul alternativ recomandat.

Voce · Voice agents real-time

ASR streaming pentru bot vocal

Voice agents enterprise și confirm calls cu transcriere on-the-fly.

Volum tipic10.000 minute / lună
Cost estimat~$43/lună la $0.0043/min≈ 757 MDL
Audio · Call center

Transcriere live + sentiment în Orange PBX

Quality monitoring real-time pentru agenți + alert pe sentiment negativ.

Volum tipic20.000 minute / lună
Cost estimat~$86/lună≈ 1514 MDL
Audio · Meetings

Notițe meetings live cu diarizare

Identificare „cine a spus ce” în Zoom/Teams calls.

Volum tipic500 ore / lună
Cost estimat~$130/lună≈ 2289 MDL
Voce · IVR inteligent

Pipeline ASR pentru IVR cu intent detection

Înlocuiește meniuri DTMF cu natural language.

Volum tipic30.000 minute / lună
Cost estimat~$130/lună≈ 2289 MDL
Audio · Educație

Subtitrări live pentru webinarii

Accesibilitate real-time pentru evenimente.

Volum tipic200 ore / lună
Cost estimat~$52/lună≈ 916 MDL

Cost lunar estimat

Calculator interactiv pentru Deepgram Nova 2

Calculator interactiv

Cât te-ar costa Deepgram Nova 2 pe lună

Scenariile sunt presetate, dar trage de sliders ca să modelezi propriul tău consum. Calculul folosește tariful Pro tier post-markup — exact ce vezi pe /pricing/models.

10.000 minute streaming / lună.

10K
10100K
Cost total estimat
$120.0
≈ 2113 MDL la cursul BNM
/ lună · 10K minute
10K min × $0.012$120.0≈ 2113 MDL
Tarif client-facing (Pro tier post-markup). Free/Starter/Business au prețuri diferite — vezi /pricing/models pentru tariful exact al planului tău.

Alege bine

Când să alegi Deepgram Nova 2 vs alternative

Fără bare arbitrare 92/85. Doar explicații concrete pe baza forțelor reale ale fiecărui model. Pentru toate alternativele ai pagină separată cu același nivel de detaliu.

AlternativăAlege Deepgram Nova 2 când…Mai bine alternativa când…
Whisper
OpenAI
Vezi
Streaming live + diarizare nativă + smart formatting.
Transcriere batch post-call + cost mai mic + diacritice RO superioare.
AssemblyAI Whisper
AssemblyAI
Vezi
Latență mai mică pentru streaming real-time.
Features avansate (sentiment, summary, chapters) native.
Azure Cognitive Speech
Microsoft Azure
Vezi
Preț mai mic la volum mare + streaming superior.
Integrare directă suita Microsoft 365 + Teams.

Specificații comparative

Date reale, fără speculații

Tabel cu prețuri client-facing și caracteristici tehnice publice — nu scoruri agregate pe care nu le poți verifica.

Specificație
Deepgram Nova 2
aici
Whisper
vezi pagina →
AssemblyAI Whisper
vezi pagina →
gpt-realtime-1.5
vezi pagina →
BrandDeepgramOpenAIAssemblyAIOpenAI
Preț input / 1M tokens$8.00≈ 141 MDL
Preț output / 1M tokens$32.00≈ 563 MDL
Context max0 tk0 tk0 tk128K tk
Output max0 tk0 tk0 tk8K tk
Vision
Audio (input)
Knowledge cut-off
Integrare în orice unealtă

O cheie. 26+ unelte. Zero efort de migrare.

Router by MP e compatibil 100% cu API-ul OpenAI. Orice unealtă, framework sau platformă care folosește OpenAI SDK funcționează identic cu cheia ta Router by MP — schimbi o singură linie (baseURL) și gata. Iată cum integrezi Deepgram Nova 2 în cele mai populare unelte.

Pont Deepgram Nova 2: Pentru voice agents în RO, testează A/B Deepgram Nova-2 vs Whisper batch. Deepgram câștigă net la latență (streaming sub 300ms) dar Whisper poate fi ușor mai bun pe diacritice — alegerea depinde de cât contează latency vs accuracy pentru cazul tău.

Vercel AI SDK · OpenAI SDK · LangChain · LlamaIndex · FastAPI · Next.js

Vercel AI SDK
Streaming React + Next.js. Cel mai folosit framework AI front-end în 2026.
app/api/chat/route.ts
import { streamText } from "ai";
import { createOpenAI } from "@ai-sdk/openai";

const router = createOpenAI({
  apiKey: process.env.ROUTER_API_KEY,
  baseURL: "https://api.megapromoting.com/v1",
});

export async function POST(req: Request) {
  const { messages } = await req.json();
  const result = streamText({
    model: router("deepgram-nova-2"),
    messages,
  });
  return result.toDataStreamResponse();
}
OpenAI SDK (Node.js)
Drop-in pentru orice cod scris pentru OpenAI direct. Zero refactor.
client.ts
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.ROUTER_API_KEY,
  baseURL: "https://api.megapromoting.com/v1",   // <— singura linie diferită
});

const r = await client.chat.completions.create({
  model: "deepgram-nova-2",
  messages: [{ role: "user", content: "Salut!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);
OpenAI SDK (Python)
Cel mai stabil SDK Python pentru orice provider OpenAI-compatible.
client.py
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["ROUTER_API_KEY"],
    base_url="https://api.megapromoting.com/v1",
)

r = client.chat.completions.create(
    model="deepgram-nova-2",
    messages=[{"role": "user", "content": "Salut!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)
LangChain (Python)
RAG, agenți, chain-uri complexe — toate prin Router.
rag.py
from langchain_openai import ChatOpenAI

llm = ChatOpenAI(
    model="deepgram-nova-2",
    openai_api_key=os.environ["ROUTER_API_KEY"],
    openai_api_base="https://api.megapromoting.com/v1",
)

resp = llm.invoke("Răspunde în română.")
print(resp.content)
LangChain (JS)
Versiunea JavaScript — același API ca Python.
agent.ts
import { ChatOpenAI } from "@langchain/openai";

const llm = new ChatOpenAI({
  model: "deepgram-nova-2",
  apiKey: process.env.ROUTER_API_KEY,
  configuration: { baseURL: "https://api.megapromoting.com/v1" },
});

const r = await llm.invoke("Răspunde în română.");
console.log(r.content);
LlamaIndex
RAG la scară. Indexare semantică + retrieval + LLM, totul prin Router.
rag_index.py
from llama_index.llms.openai import OpenAI

llm = OpenAI(
    model="deepgram-nova-2",
    api_key=os.environ["ROUTER_API_KEY"],
    api_base="https://api.megapromoting.com/v1",
)

print(llm.complete("Generează un titlu pentru articol despre AI în Moldova"))
FastAPI proxy
Endpoint back-end care expune Router în propria ta aplicație.
main.py
from fastapi import FastAPI
from openai import AsyncOpenAI

app = FastAPI()
client = AsyncOpenAI(
    api_key=os.environ["ROUTER_API_KEY"],
    base_url="https://api.megapromoting.com/v1",
)

@app.post("/chat")
async def chat(prompt: str):
    r = await client.chat.completions.create(
        model="deepgram-nova-2",
        messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
    )
    return {"text": r.choices[0].message.content}
Next.js Server Action
Apel direct din componente React, fără API route separat.
app/actions.ts
"use server";

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.ROUTER_API_KEY,
  baseURL: "https://api.megapromoting.com/v1",
});

export async function summarize(text: string) {
  const r = await client.chat.completions.create({
    model: "deepgram-nova-2",
    messages: [
      { role: "system", content: "Rezumi text în 3 puncte." },
      { role: "user", content: text },
    ],
  });
  return r.choices[0].message.content;
}
Folosești deja OpenAI direct?

Schimbarea către Router by MP înseamnă o singură linie: baseURL = "https://api.megapromoting.com/v1". Toate apelurile existente continuă să funcționeze. Facturarea trece pe MDL prin e-Factura, fără cont OpenAI / Anthropic / Google separat.

Toate integrările

Quickstart

Exemplu de cod canonic pentru Deepgram Nova 2

Endpoint OpenAI-compatible. Schimbi doar baseURL și apiKey — restul codului rămâne identic cu provider-ul original.

deepgram-nova-2.ts
typescript
1import OpenAI from "openai";
2import fs from "node:fs";
3
4// Pentru transcriere offline, folosește Whisper prin Router
5const client = new OpenAI({
6 apiKey: process.env.ROUTER_API_KEY,
7 baseURL: "https://api.megapromoting.com/v1",
8});
9
10const transcript = await client.audio.transcriptions.create({
11 model: "whisper",
12 file: fs.createReadStream("eveniment-conferinta.ogg"),
13 language: "ro",
14});
15
16console.log(transcript.text);
17
18// Pentru streaming live, folosește gpt-realtime (vezi pagina /models/gpt-realtime-1.5)

Pont-uri pentru implementare în Moldova

  • 1Pentru transcriere offline (apel deja încheiat), Whisper prin Router e net mai bun pe română și mai ieftin.
  • 2Pentru streaming voce live bidirecțional (asistent care răspunde și transcrie), folosește gpt-realtime prin Router — API standardizat.
  • 3Pentru subtitrare evenimente cu cerință legală de fidelitate maximă, evaluează Deepgram + verificare manuală.

Întrebări frecvente

FAQ Deepgram Nova 2

Whisper face streaming?
Whisper standard procesează fișier complet, fără streaming. Pentru streaming live folosește gpt-realtime sau Deepgram extern.
Voi integra Deepgram în Router?
Nu este planificat. Pentru cazul de streaming, gpt-realtime acoperă majoritatea nevoilor cu API standardizat OpenAI.
Care e diferența de calitate Whisper vs Deepgram pe română?
Whisper e net mai bun — capturează corect diacriticele și terminologia specifică MD. Deepgram pe română e acceptabil pentru limbaj uzual.

Vrei să fii notificat când e gata pentru Deepgram Nova 2?

Te anunțăm pe email când modelul devine rutabil prin Router. Între timp, începe cu o alternativă recomandată.

e-Factura MoldovaAPI OpenAI-compatibleFără volum minimCost tracking per cheieActivare instant
Deepgram Nova 2 vs Whisper — Transcriere offline sau live pentru Moldova | Router by Mega Promoting